用 AI 写代码快一年了，从最早拿它改脚本，到现在公司的项目一半的活都过一遍 AI，算是把坑都踩得差不多了。说实话，网上把 AI 编程吹成“不会代码也能做程序员”，也有同行说它一无是处，两个极端都太夸张。把我实际用下来的感受写写，哪些活真交给它，哪些千万别。
这几类活，交给 AI 是真的香
第一是写样板代码：表单校验、CRUD 接口、配置文件、正则表达式，这种有固定套路的东西，描述清楚需求它一次就能给出八成的可用代码。第二是看别人的老代码：接手一个祖传项目，把代码丢进去让它解释逻辑、画调用关系，比自己啃快太多了。第三是写单元测试和处理报错，把报错堆栈直接贴给它，大部分常见问题几秒钟定位。
这几类活，最好别指望它
一是涉及架构设计的核心模块，它给的方案看起来头头是道，但常常不考虑你们项目的真实约束，直接用就是埋雷。二是业务逻辑复杂的代码，需求描述里漏一个条件，它就顺着错下去，还写得特别自信。三是安全相关的代码，权限校验、加密、支付这些，它生成的代码经常有明显漏洞，一行一行审过再用。
我踩过的三个坑
第一是描述不清就要好代码，那不可能，你得把输入输出、边界条件、异常处理讲清楚，相当于先自己把需求想透。第二是不检查就合并，AI 生成的代码风格很漂亮，但变量命名骗人，逻辑错的概率并不低，测试必须跑。第三是让它自由发挥写全新功能，范围越大错得越离谱，正确姿势是拆成小步骤，每一步确认了再走下一步。
半年用下来的结论
AI 编程不是替代程序员，是把“写代码”这件事的门槛从会语法变成了会表达需求、会验收结果。效率提升是实实在在的，我现在的节奏是：机械活全给 AI，自己省下来的时间花在理清业务和代码审查上。工具越强，用工具的人越得知道自己要什么。
你们现在写代码用 AI 多吗？都用在哪个环节，有没有被它坑过的经历？评论区聊聊。
